Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) betreibt dedizierte Kompetenzzentren für industrielle KI-Anwendungen, darunter das Center of Competence Smart Agriculture Technologies (CC SaAT), das nationale und europäische Forschungsprojekte sowie direkte Auftragsarbeiten für Industriekunden bündelt. Für Entscheider in produzierenden Unternehmen und der Agrarwirtschaft ist dies relevant, weil das DFKI damit eine direkte Brücke zwischen öffentlich geförderter Grundlagenforschung und konkreten Industrieaufträgen schlägt. Die institutionelle Struktur aus spezialisierten Kompetenzzentren ermöglicht es Unternehmen, KI-Lösungen für Automatisierung und Industrie-4.0-Prozesse gezielt zu co-entwickeln, anstatt rein auf kommerzielle Anbieter angewiesen zu sein. Das DFKI positioniert sich damit als zentraler Knotenpunkt für angewandte KI-Forschung in Deutschland.

DFKI-Forschungsprojekte: KI für Industrie 4.0 und Automatisierung

Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) bündelt seine Aktivitäten rund um industrielle KI-Anwendungen in mehreren spezialisierten Kompetenzzentren. Diese bearbeiten sowohl nationale und europäische Forschungsprojekte als auch direkte Auftragsarbeiten für industrielle Kunden, wie das DFKI im Rahmen seines Centers of Competence Smart Agriculture Technologies (CC SaAT) dokumentiert.

Themenfelder mit direktem Industriebezug

Das DFKI verfolgt in seinen Projekten einen anwendungsnahen Ansatz. Exemplarisch zeigt das Newsletter-Programm aus dem Jahr 2018 die thematische Breite: Neben dem Kompetenzzentrum Autonomes Fahren wurden Projekte zu hybriden Teams in der wandelbaren Produktion, zu Smart Services in der Lebensmittelproduktion sowie zu tragbaren Exoskeletten für die Rehabilitation vorgestellt. Auch der Bereich Digitalisierung am Bau war mit dem Projekt ConWearDi vertreten.

Ein weiterer Schwerpunkt lag auf steuerrechtlicher KI: Das Center of Competence for Tax Technology (CoC-TT) adressiert die Schnittstelle zwischen Regulierung und automatisierter Datenverarbeitung, was für Unternehmen im Finanz- und Compliance-Bereich relevant ist.

Im Agrarbereich führt das CC SaAT des DFKI nach eigenen Angaben sowohl Forschungsprojekte als auch Auftragsarbeiten für Industriekunden durch, mit dem Ziel, landwirtschaftliche Prozesse durch KI-gestützte Systeme effizienter zu gestalten.

Praktische Implikationen für Entscheider

1. Industriekooperationen als Zugang zu angewandter KI-Forschung Unternehmen können über direkte Auftragsforschung mit DFKI-Kompetenzzentren zusammenarbeiten. Das CC SaAT nennt Auftragsarbeiten für industrielle Kunden ausdrücklich als Teil seines Leistungsspektrums. Dieser Kanal bietet mittelständischen Betrieben einen strukturierten Zugang zu Forschungsinfrastruktur, ohne eigene KI-Labore aufbauen zu müssen.

2. Hybrid-Teams als Modell für die Produktion Das DFKI-Projekt zu hybriden Teams in der wandelbaren Produktion signalisiert, dass KI-gestützte Automatisierung nicht zwingend auf vollständige Maschinenautonomie abzielt. Stattdessen rückt die Zusammenarbeit zwischen Menschen und automatisierten Systemen in den Vordergrund, was Investitionsentscheidungen in Richtung kollaborativer Robotik und Assistenzsysteme lenken kann.

3. Compliance und Steuer-KI gewinnen an Relevanz Die Einrichtung eines eigenen Kompetenzzentrums für Tax Technology zeigt, dass KI-Anwendungen zunehmend auch regulatorisch sensible Bereiche erreichen. Für CFOs und Legal-Teams bedeutet das: Die technologische Reife in diesem Segment wächst, und externe Forschungspartnerschaften können bei der Evaluierung entsprechender Lösungen hilfreich sein.

4. Förderrahmen Horizon 2020 als Finanzierungsoption Das DFKI war laut eigenem Newsletter aktiv in Horizon-2020-Projekten engagiert. Unternehmen, die KI-Projekte mit europäischen Partnern entwickeln wollen, können über solche Konsortialstrukturen Zugang zu EU-Fördermitteln erhalten. Die Beteiligung eines etablierten Forschungszentrums erhöht dabei typischerweise die Erfolgsquote bei der Antragstellung.

Quellen

• DFKI News ePaper, Ausgabe 45 (2020)
• DFKI Newsletter, Ausgabe 1/2018 (CEBIT & Hannover Messe)
• DFKI Kompetenzzentrum Smart Agriculture Technologies (SaAT)

Häufige Fragen

Was ist das DFKI und welche Rolle spielt es bei der KI-Entwicklung für die Industrie?

Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) forscht an praxisnahen KI-Anwendungen für industrielle Kunden. Es führt sowohl nationale und europäische Forschungsprojekte als auch direkte Auftragsarbeiten für Unternehmen durch, etwa im Bereich Smart Agriculture und Produktionsautomatisierung.

Welche konkreten Anwendungsfelder deckt das DFKI im Bereich Industrie 4.0 ab?

Zu den dokumentierten Schwerpunkten gehören unter anderem hybride Mensch-Maschine-Teams in der wandelbaren Produktion, Smart Services in der Lebensmittelproduktion sowie das Kompetenzzentrum für autonomes Fahren. Darüber hinaus befasst sich das DFKI mit Themen wie Digitalisierung am Bau und intelligenten Mehrwertdiensten für den Alltag.

Wie unterstützt das DFKI landwirtschaftliche Betriebe mit KI-Technologien?

Im Kompetenzzentrum Smart Agriculture Technologies (CC SaAT) des DFKI werden KI-basierte Lösungen für die Landwirtschaft entwickelt. Das Forschungsprojekt Prospective.HARVEST befasst sich beispielsweise mit der vorausschauenden Planung und Steuerung kooperativer landwirtschaftlicher Prozesse. Die Arbeiten umfassen sowohl geförderte Forschungsprojekte als auch direkte Industrieaufträge.

Arbeitet das DFKI auch an KI-Lösungen für den Datenschutz in Industrieumgebungen?

Ja. Das Projekt DaSoMan wurde laut DFKI als Antwort auf die Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) entwickelt. Es adressiert damit einen regulatorischen Bedarf, der für Industrieunternehmen beim Einsatz datengetriebener KI-Systeme besonders relevant ist.

Wie positioniert sich das DFKI im europäischen Forschungskontext?

Das DFKI ist aktiv in EU-Förderprogramme eingebunden, darunter Projekte im Rahmen von Horizon 2020. Das Projekt CREMA wurde in diesem Zusammenhang mit einer exzellenten Bewertung ausgezeichnet. Zudem engagiert sich das DFKI in der Plattform Lernende Systeme, die als nationales Netzwerk für KI-Forschung und Industrietransfer fungiert.