Salesforce integriert mit Einstein Copilot einen generativen KI-Assistenten nativ in alle CRM-Anwendungen, während SAP Analytics Cloud in der SAP Business Data Cloud auf Gartner Peer Insights 339 verifizierte Nutzerbewertungen mit 4,3 von 5 Sternen erreicht. Unternehmen stehen 2025 vor der Entscheidung, welche KI-Plattform sie in ihre ERP- und CRM-Landschaft integrieren. Salesforce setzt auf einen datensicheren, anpassbaren Copiloten mit Zero-Retention-Prinzip bei LLM-Anfragen, SAP punktet laut Gartner-Nutzerdaten mit breiter Marktakzeptanz. Entscheider sollten Datenschutzarchitektur, Integrationstiefe und Nutzererfahrungen systematisch vergleichen, bevor sie Budgets festlegen.
Salesforce Einstein Copilot vs. SAP Analytics Cloud: Enterprise-KI-Integration in ERP und CRM 2025
Salesforce hat mit Einstein Copilot einen generativen KI-Assistenten direkt in seine CRM-Plattform integriert, der nativ in allen unterstützten Anwendungen verfügbar ist und dabei Unternehmensdaten ausschließlich innerhalb der Sales-Cloud-Infrastruktur verarbeitet. SAP positioniert derweil seine SAP Sales Cloud als moderne Ablösung des Legacy-CRM mit einer Bewertung von 4,5 von 5 Sternen bei 235 verifizierten Nutzerbewertungen auf Gartner Peer Insights. Beide Ansätze zeigen, wie etablierte Enterprise-Software-Anbieter KI-Funktionen in bestehende Geschäftsprozesse einbetten.
Einstein Copilot: Datenhoheit und Anpassbarkeit als Kernversprechen
Salesforce integriert Einstein Copilot als konversationellen Assistenten, der kontextspezifische Aufgaben über CRM-Objekte, E-Mails, Produktinformationen und externe Datenquellen wie Google Insights, Apache Parquet und JSON übernehmen kann. Laut VentureBeat ermöglicht Einstein Copilot Studio Unternehmensadministratoren, den Assistenten individuell anzupassen und externe LLMs wie OpenAI GPT-3.5 einzubinden.
Ein zentrales Merkmal ist die Datenschutzarchitektur: Kundendaten verlassen nicht die Salesforce-Infrastruktur und werden nicht dauerhaft an externe LLM-Anbieter übermittelt. Salesforce gibt an, dass eingebundene LLMs keine Datenpersistenz über die eigentliche Antwortgenerierung hinaus haben. Zudem lassen sich Daten aus Plattformen wie Databricks importieren; Einstein Copilot kann auch als private Instanz auf Amazon SageMaker betrieben werden. Für Entscheider, die Salesforce Einstein AI im CRM-Kontext implementieren wollen, ist die Kontrolle über Datenflüsse damit ein direkt adressierbares Argument.
SAP: Legacy-Migration als strategische Weichenstellung
Auf Gartner Peer Insights wird der Markt der Sales-Force-Automation-Plattformen aktuell als “Transitioning to CRM Sales Platforms” klassifiziert. SAP CRM Legacy und SAP Sales Cloud werden dort direkt verglichen. Die SAP Sales Cloud erreicht 4,5 Sterne bei 235 Bewertungen, was Unternehmen, die noch das Legacy-System betreiben, klare Orientierung bietet.
Parallel dazu bewertet Gartner Peer Insights im Bereich Analytics and Business Intelligence Platforms die Analytics Cloud in SAP Business Data Cloud mit 4,3 Sternen bei 339 Bewertungen. Dieser Wert ist relevant für Unternehmen, die analytische KI-Funktionen direkt an ERP-Prozesse koppeln wollen. Weiterführende Details zur SAP AI Core Integration in ERP-Systemen zeigen, wie SAP die technische Anbindung generativer KI strukturiert.
Praktische Implikationen für Entscheider
1. Datenarchitektur vor Produktentscheidung prüfen Wer Einstein Copilot einsetzt, muss die Datenpfade zwischen CRM, externen LLMs und internen Systemen genau dokumentieren. Salesforce erlaubt die Nutzung privater LLM-Instanzen und garantiert laut eigenen Angaben Zero-Retention bei angebundenen Drittmodellen. Diese Aussagen sollten Unternehmen im Rahmen einer DSGVO-konformen Auftragsverarbeitung vertraglich absichern. Relevante Anforderungen dazu finden sich in den EDPB-Leitlinien zur Auftragsverarbeitung bei LLM-Anwendungen.
2. Migrationspfad von SAP CRM Legacy klar definieren Unternehmen, die noch auf SAP CRM Legacy setzen, stehen vor einer Plattformentscheidung, da Gartner den Markt als im Übergang befindlich klassifiziert. Eine vorschnelle Migration zu SAP Sales Cloud ohne Analyse der KI-Mehrwerte und Integrationspfade bindet Budget ohne kalkulierbaren ROI. Wer parallel analytische KI-Workflows aufbauen möchte, sollte die SAP Analytics Cloud im Kontext generativer Analytik evaluieren.
3. LLM-Auswahl und Total Cost of Ownership realistisch kalkulieren Einstein Copilot Studio erlaubt die Einbindung externer LLMs, was auf den ersten Blick Flexibilität suggeriert. De facto entstehen dadurch zusätzliche Lizenz- und Integrationskosten. Unternehmen sollten die Gesamtkosten über einen Drei-Jahres-Zeitraum vergleichen, bevor sie auf externe Modelle setzen. Einen strukturierten Kostenvergleich verschiedener LLM-APIs bietet der TCO-Vergleich Q2 2025 für Claude, GPT und Gemini.
4. Herstellerbewertungen mit unabhängigen Quellen gegenlesen Sowohl SAP als auch Salesforce kommunizieren Leistungsdaten primär aus eigener Perspektive. Gartner Peer Insights liefert verifizierte Nutzerbewertungen als Korrektiv, deckt jedoch keine technischen Latenz- oder Kostendaten ab. Für eine vollständige Einschätzung empfiehlt sich der Abgleich mit unabhängigen Benchmark-Daten, wie sie etwa die Artificial Analysis API-Latenz- und Kostenvergleiche bereitstellen.
Quellen
- SAP CRM (Legacy) vs SAP Sales Cloud 2026 | Gartner Peer Insights
- Analytics Cloud in SAP Business Data Cloud vs CRM Analytics 2026 | Gartner Peer Insights
- Salesforce introduces new AI assistant, Einstein Copilot, for all its CRM apps | VentureBeat
Häufige Fragen
Was ist Salesforce Einstein Copilot und in welche Anwendungen ist er integriert?
Einstein Copilot ist ein generativer KI-Assistent, den Salesforce nativ in sein CRM-System und alle unterstützten Anwendungen eingebettet hat. Er unterstützt Nutzer bei einer Vielzahl anwendungsspezifischer Aufgaben, darunter die Verarbeitung von Vertriebsdaten, E-Mails, Produktinformationen sowie Daten aus externen Quellen wie Google Insights, Apache Parquet und JSON. Über Amazon SageMaker steht zudem eine private Einstein-Instanz zur Verfügung.
Wie schützt Salesforce Unternehmensdaten beim Einsatz von Einstein Copilot?
Kundendaten werden ausschließlich auf der Salesforce Sales Cloud gespeichert und nicht über das öffentliche Internet übertragen. Salesforce stellt sicher, dass eingesetzte Large Language Models keine Daten über die unmittelbare Antwortgenerierung hinaus speichern. Unternehmensadministratoren können zudem genau festlegen, auf welche Daten Einstein Copilot zugreifen darf, und bei Bedarf Drittanbieter-LLMs wie GPT-3.5 von OpenAI über das Einstein Copilot Studio einbinden.
Wie schneidet SAP Sales Cloud im Vergleich zum Legacy-SAP-CRM bei Nutzerbewertungen ab?
Laut verifizierten Nutzerbewertungen auf Gartner Peer Insights im Markt für Sales-Force-Automation-Plattformen erreicht SAP Sales Cloud eine Bewertung von 4,5 von 5 Sternen, basierend auf 235 Rezensionen. Das Legacy-SAP-CRM ist ebenfalls in diesem Markt vertreten, wird von Gartner jedoch als Übergangstechnologie in Richtung moderner CRM-Sales-Plattformen eingestuft.
Welche Bewertung erhält SAP Analytics Cloud (als Teil der SAP Business Data Cloud) von Unternehmensanwendern?
Die Analytics Cloud innerhalb der SAP Business Data Cloud wird auf Gartner Peer Insights im Segment Analytics- und Business-Intelligence-Plattformen mit 4,3 von 5 Sternen bewertet. Diese Einschätzung basiert auf 339 verifizierten Nutzerbewertungen. Die Lösung steht im direkten Wettbewerb mit Salesforce CRM Analytics sowie Anbietern wie Qlik Cloud Analytics.
Können Unternehmen Einstein Copilot an ihre eigenen Prozesse und Datenquellen anpassen?
Ja. Über das Einstein Copilot Studio können Unternehmensadministratoren den Assistenten individuell konfigurieren, eigene Daten einbinden und steuern, welche Datenquellen genutzt werden. Einstein Copilot unterstützt dabei mehrere Datenformate und Anbindungen, darunter Databricks-Integrationen sowie verschiedene Cloud- und Dateiformate. Auch der Einsatz externer LLMs ist über das Studio möglich.
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