Laut einer Bitkom-Befragung von 852 Unternehmen (Januar 2025) setzen nur 12 Prozent der mittelständischen Unternehmen mit 50 bis 249 Beschäftigten KI ein, um Personalengpässe in der IT zu überbrücken, während dieser Anteil bei Großunternehmen ab 250 Beschäftigten bereits 21 Prozent erreicht. Der deutliche Abstand zwischen Mittelstand und Großunternehmen zeigt, dass kleinere Betriebe beim KI-gestützten Umgang mit dem IT-Fachkräftemangel erheblich zurückliegen. Da gut jedes dritte Unternehmen in Deutschland (35 Prozent) laut Bitkom erwartet, dass KI den Fachkräftemangel abmildern kann, stehen mittelständische Entscheider unter Zugzwang: Wer Recruiting-Strategien, Weiterbildungsprogramme und den Einsatz externer KI-Expertise nicht zügig aufeinander abstimmt, riskiert, im Wettbewerb um knappe IT-Talente weiter an Boden zu verlieren.

KI-Fachkräftemangel im Mittelstand 2025: Recruiting, Weiterbildung und externe Expertise

Nur jedes zwanzigste Unternehmen in Deutschland setzt KI gezielt ein, um Personalengpässe zu überbrücken. Bei Großunternehmen ab 250 Beschäftigten liegt dieser Anteil laut einer Befragung des Digitalverbands Bitkom (Januar 2025, n=852 Unternehmen) bei 21 Prozent. Im klassischen Mittelstand mit 50 bis 249 Beschäftigten sind es 12 Prozent, bei kleineren Betrieben mit 10 bis 49 Beschäftigten nur 7 Prozent, bei Kleinstunternehmen unter zehn Mitarbeitenden sogar lediglich 2 Prozent. Die Zahlen verdeutlichen: Je kleiner das Unternehmen, desto größer der Abstand zur KI-gestützten Fachkräftestrategie.

Was die Zahlen für mittelständische Entscheider bedeuten

1. KI als Ergänzung, nicht als Ersatz verstehen

Bitkom betont in seiner Pressemitteilung vom 13. Januar 2025 ausdrücklich, dass KI eine IT-Abteilung nicht ersetzen kann. Wohl aber kann sie IT-Fachkräfte bei wiederkehrenden Aufgaben entlasten, etwa in der Softwareentwicklung oder der IT-Administration. Mittelständische Unternehmen sollten KI-Werkzeuge deshalb zunächst dort einsetzen, wo routinehafte, klar abgrenzbare Tätigkeiten anfallen. Das schafft Kapazität für Aufgaben, die menschliche Expertise voraussetzen.

Einen Überblick zu konkreten Einsatzszenarien bietet der Artikel zur KI-Adoption im deutschen Mittelstand.

2. Weiterbildung vor Neueinstellung priorisieren

Gut jedes dritte Unternehmen in Deutschland (35 Prozent) geht laut Bitkom davon aus, dass KI den Fachkräftemangel insgesamt abmildern kann. Wer auf interne Weiterbildung setzt, kann vorhandenes Personal für KI-gestützte Workflows qualifizieren, ohne auf dem angespannten Arbeitsmarkt neue Spezialistinnen und Spezialisten suchen zu müssen. Die Plattform Lernende Systeme dokumentiert in ihrer Publikation zu KI im Mittelstand entsprechende Ansätze für kleine und mittlere Unternehmen.

Ergänzende Hinweise zu Fördermöglichkeiten finden sich im Artikel zur KI-Förderung im Mittelstand.

3. Externe Expertise als Brücke nutzen

Betriebe, die weder kurzfristig Personal einstellen noch umfangreiche Schulungsprogramme starten können, haben eine dritte Option: die Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern oder Forschungseinrichtungen. Fraunhofer-Institute und DFKI-Spin-offs bieten Technologietransferprogramme an, die auch für den Mittelstand zugänglich sind. Diese Kooperationsmodelle ermöglichen den Zugang zu KI-Kompetenz, ohne dauerhaften Personalaufbau vorauszusetzen.

Dazu passend: Fraunhofer-KI-Transfer für KMU und DFKI-Spin-offs und Technologietransfer.

4. Compliance-Anforderungen frühzeitig einplanen

Wer KI im Personalbereich oder in der IT-Administration einsetzt, bewegt sich potenziell im Geltungsbereich des EU AI Act. Systeme, die in Rekrutierung oder Personalverwaltung eingesetzt werden, können als Hochrisiko-Anwendungen eingestuft werden und unterliegen dann spezifischen Dokumentations- und Prüfpflichten. Mittelständische Entscheider sollten diesen regulatorischen Rahmen bereits bei der Auswahl von KI-Werkzeugen berücksichtigen.

Mehr dazu im Artikel zu EU-AI-Act-Anforderungen bei Rekrutierung und Personalmanagement.

Einordnung

Der Abstand zwischen Großunternehmen und kleinen Mittelständlern beim KI-Einsatz zur Fachkräftesicherung ist erheblich. Während 21 Prozent der Unternehmen ab 250 Beschäftigten KI bereits strategisch einsetzen, bleibt die Mehrheit kleinerer Betriebe außen vor. Ob sich diese Lücke durch sinkende Implementierungskosten, bessere Förderinstrumente oder schlankere KI-Produkte schließen lässt, bleibt abzuwarten. Die aktuellen Bitkom-Daten liefern dafür eine belastbare Ausgangsbasis.

Weiterführend: KI-Fachkräftemangel im Mittelstand: Recruiting und Weiterbildung

Quellen

• IT-Fachkräftemangel: Große Unternehmen setzen auf Künstliche Intelligenz. Bitkom e.V., 13. Januar 2025
• KI im Mittelstand. Plattform Lernende Systeme (PDF)

Häufige Fragen

Wie verbreitet ist der Einsatz von KI zur Überbrückung des IT-Fachkräftemangels im deutschen Mittelstand?

Laut einer Bitkom-Befragung von 852 Unternehmen ab drei Beschäftigten (Stand Januar 2025) geben insgesamt 5 Prozent aller Unternehmen in Deutschland an, KI gezielt zur Überbrückung von Personalengpässen einzusetzen, etwa in der Softwareentwicklung oder IT-Administration. Im Mittelstand mit 50 bis 249 Beschäftigten liegt dieser Anteil bei 12 Prozent, bei Unternehmen mit 10 bis 49 Beschäftigten bei 7 Prozent. Großunternehmen ab 250 Beschäftigten sind mit 21 Prozent deutlich aktiver.

Kann KI den Fachkräftemangel im IT-Bereich des Mittelstands grundsätzlich lösen?

Nein, KI ist nach Einschätzung des Digitalverbands Bitkom kein Ersatz für eine IT-Abteilung. Sie kann IT-Fachkräfte jedoch bei verschiedenen Aufgaben gezielt unterstützen und so vorhandene Kapazitäten effizienter nutzen. Insgesamt geht gut jedes dritte Unternehmen in Deutschland (35 Prozent) davon aus, dass KI den Fachkräftemangel immerhin abmildern kann. Eine vollständige Kompensation des Personalbedarfs ist damit nicht gemeint.

Warum hinkt der Mittelstand bei KI-gestützten Personalstrategien hinter Großunternehmen her?

Die Bitkom-Daten vom Januar 2025 zeigen einen klaren Zusammenhang zwischen Unternehmensgröße und KI-Einsatz im Personalbereich: Während jedes fünfte Großunternehmen ab 250 Beschäftigten KI gegen den Fachkräftemangel nutzt, tut dies bei Kleinstunternehmen unter zehn Beschäftigten nur jedes fünfzigste (2 Prozent). Mögliche Ursachen sind geringere finanzielle Ressourcen für Implementierung und Weiterbildung sowie fehlende interne KI-Expertise, die für eine erfolgreiche Einführung notwendig wäre.

Welche konkreten Anwendungsfälle bietet KI für mittelständische IT-Abteilungen?

Laut Bitkom zählen Softwareentwicklung und IT-Administration zu den praxisrelevanten Einsatzfeldern. Darüber hinaus werden KI-gestützte Chatbots genannt, die bei internen IT-Problemen wie PC-Störungen unterstützen. Im Kontext der Plattform Lernende Systeme werden für den Mittelstand insbesondere Anwendungen hervorgehoben, bei denen KI Routineaufgaben übernimmt und so knappe Fachkräftekapazitäten für komplexere Tätigkeiten freisetzt.

Welche Rolle spielen externe Expertise und Weiterbildung, wenn internes KI-Know-how fehlt?

Für mittelständische Unternehmen ohne ausreichende interne KI-Kompetenz empfehlen Fachleute aus dem Umfeld der Plattform Lernende Systeme, auf externe Expertise zurückzugreifen oder gezielte Weiterbildungsprogramme für bestehende IT-Mitarbeitende zu etablieren. Da der Aufbau eigener KI-Kompetenz Zeit und Budget erfordert, kann die Zusammenarbeit mit spezialisierten Dienstleistern kurzfristig Engpässe überbrücken, während langfristige Qualifizierungsmaßnahmen die interne Handlungsfähigkeit stärken.

Dieser Artikel wurde von einem KI-System automatisiert erstellt. Kennzeichnung gemäß Art. 50 der EU-KI-Verordnung.