Deutschlands KI-Infrastruktur wächst institutionell: 2017 bündelte die Forschungsfabrik Mikroelektronik Deutschland (FMD) elf Fraunhofer-Institute sowie zwei Leibniz-Institute unter einem virtuellen Dach für Mikro- und Nanoelektronik. Für Entscheider in Technologie und Industrie ist die institutionelle Vernetzung ein zentraler Standortfaktor. Die FMD-Struktur zeigt, dass Deutschland Grundlagenforschung zu Halbleitern und Elektronik koordiniert angeht. Auf der Rise of AI 2023 in Berlin diskutierten rund 1.530 Teilnehmer, ob Deutschland eine führende KI-Rolle übernehmen kann. Die Antwort hängt auch davon ab, ob solche Forschungsverbünde schnell in marktreife Anwendungen überführt werden.

Max-Planck-Institute: Grundlagenforschung an der Schnittstelle von KI, Quantencomputing und neuromorphen Systemen

Deutschland positioniert sich in der Grundlagenforschung zu Quantencomputing und KI-nahen Technologien über ein dichtes Netzwerk öffentlich finanzierter Einrichtungen. Eine zentrale Rolle spielen dabei neben Fraunhofer-Instituten auch die Max-Planck-Gesellschaft sowie deren Kooperationspartner. Die Frage, ob und wie Deutschland in diesen Feldern eine führende Position einnehmen kann, beschäftigte auf der Rise-of-AI-Konferenz 2023 in Berlin rund 230 Präsenzteilnehmer sowie etwa 1.300 remote zugeschaltete Teilnehmer.

Infrastruktur für Mikro- und Nanoelektronik als Grundlage

Seit 2017 bündelt die Forschungsfabrik Mikroelektronik Deutschland (FMD) die Kapazitäten von elf Fraunhofer-Instituten des Verbunds Mikroelektronik sowie der beiden Leibniz-Institute FBH und IHP unter einem gemeinsamen, virtuellen Dach. Ziel ist es, die europäische Halbleiter- und Elektronikindustrie im globalen Wettbewerb zu stärken, indem Technologien, Anwendungen und Systemlösungen im Bereich der Mikro- und Nanoelektronik zu einem kombinierten Gesamtangebot zusammengeführt werden. Diese Infrastruktur bildet eine wesentliche Voraussetzung für weiterführende Forschung an quantenbasierten und neuromorphen Systemen.

Ergänzend dazu verfolgt das Fraunhofer-Kompetenznetzwerk Quantencomputing das Ziel, diese Schlüsseltechnologie in Deutschland voranzubringen. Das Netzwerk entwickelt nach eigenen Angaben quantenbasierte Rechenstrategien für wirtschaftsrelevante Fragestellungen und unterstützt Unternehmen beim Aufbau entsprechender Fachkompetenzen.

Praktische Implikationen für Unternehmen und Entscheider

1. Technologiezugang über Verbundstrukturen: Unternehmen, die frühzeitig Zugang zu Quantencomputing-Kapazitäten suchen, können über bestehende Verbünde wie das Fraunhofer-Kompetenznetzwerk Quantencomputing einsteigen, ohne eigene Grundlagenforschung aufbauen zu müssen. Die öffentlich geförderte Infrastruktur senkt die Einstiegshürde.

2. Fachkräfte und Kompetenzaufbau als Engpassfaktor: Das Fraunhofer-Netzwerk adressiert explizit den Kompetenzaufbau in Unternehmen. Für Entscheider bedeutet das: Der Mangel an qualifizierten Fachkräften bleibt ein zentrales Hindernis bei der betrieblichen Nutzung quantenbasierter und KI-gestützter Systeme.

3. Regulatorischer Rahmen beeinflusst Innovationsgeschwindigkeit: Auf der Rise of AI 2023 wurde die Frage diskutiert, ob der EU AI Act Start-ups ausreichend berücksichtigt. Unternehmen sollten Regulierungsentwicklungen genau beobachten, da diese direkten Einfluss auf Markteintrittsbedingungen für neue KI- und Quantenprodukte haben können.

4. Langfristiger Zeithorizont bleibt realistisch: Experten auf der Rise of AI 2023 bezeichneten Quantencomputing als eine Technologie, die sich dem praktischen Einsatz nähert, sprachen dabei aber von einem schrittweisen Prozess. Unternehmen sollten Investitionsentscheidungen auf Basis realistischer Zeithorizonte treffen und Pilotprojekte priorisieren.

Quellen

• Fraunhofer: Forschungsfabrik Mikroelektronik Deutschland (FMD) und Kompetenznetzwerk Quantencomputing
• Heise Online: Rise of AI 2023 – Welche Rolle spielt Deutschland künftig bei KI und Quantencomputing? (Silke Hahn, 19.05.2023)

Häufige Fragen

Welche Rolle spielt Deutschland bei der KI-Grundlagenforschung im Bereich Quantencomputing?

Deutschland verfügt über eine etablierte Forschungsinfrastruktur in diesem Bereich. Das Fraunhofer-Kompetenznetzwerk Quantencomputing bündelt bundesweit Kapazitäten, um quantenbasierte Rechenstrategien für wirtschaftsrelevante Anwendungen zu entwickeln. Unternehmen werden dabei unterstützt, eigene Fachkompetenzen aufzubauen.

Was ist die Forschungsfabrik Mikroelektronik Deutschland und warum ist sie relevant?

Die FMD wurde 2017 gegründet, um die europäische Halbleiter- und Elektronikindustrie im globalen Wettbewerb zu stärken. Elf Fraunhofer-Institute sowie die Leibniz-Institute FBH und IHP bündeln unter einem virtuellen Dach ihre Technologien im Bereich Mikro- und Nanoelektronik. Dieses kombinierte Angebot ist eine Grundlage für weiterführende KI-nahe Hardwareforschung.

Kann Deutschland eine führende Rolle bei KI einnehmen?

Diese Frage wurde auf der Rise of AI 2023 in Berlin intensiv diskutiert. Bei der hybriden Konferenz, an der 230 Gäste vor Ort und rund 1.300 Teilnehmer remote teilnahmen, betonten Expertinnen und Experten, dass Deutschland Chancen stärker in den Blick nehmen und Teil eines starken Ökosystems werden müsse, statt sich primär auf Risiken zu konzentrieren.

Welche Bedeutung hat der EU AI Act für KI-Forschungseinrichtungen und Start-ups in Deutschland?

Auf der Rise of AI 2023 wurde kurz vor der Abstimmung über Änderungen am AI Act diskutiert, ob Start-ups im Regelwerk ausreichend berücksichtigt sind. Kritiker sahen die Gefahr, dass kleinere Akteure durch regulatorische Anforderungen benachteiligt werden könnten. Für Forschungseinrichtungen bleibt die konkrete Umsetzung des AI Acts ein zentrales Thema.

Wie weit ist Quantencomputing für den praktischen Einsatz in der Wirtschaft?

Auf der Rise of AI 2023 wurde Quantencomputing als eine Technologie beschrieben, die kurz vor dem praktischen Durchbruch steht. Das Fraunhofer-Netzwerk arbeitet gezielt daran, neue technologische Lösungen für angewandte, wirtschaftsrelevante Fragestellungen zu entwickeln und so den Übergang von der Grundlagenforschung in die Praxis zu beschleunigen.

Dieser Artikel wurde von einem KI-System automatisiert erstellt. Kennzeichnung gemäß Art. 50 der EU-KI-Verordnung.