Ein Drittel der deutschen KI-Startups konnte 2022/23 offene Stellen nicht besetzen, wie das Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) in einer Studie für das Bundeswirtschaftsministerium feststellte – und auch der Mittelstand bleibt beim KI-Einsatz strukturell unterversorgt. Der Fachkräftemangel bremst KI-Investitionen im deutschen Mittelstand spürbar aus. Die Bundesregierung reagiert im Koalitionsvertrag 2025 mit einer Doppelstrategie: gezielter Anwerbung internationaler IT-Fachkräfte über eine neue “Work-and-stay-Agentur” sowie dem Ausbau digitaler Bildung im Inland. Für Entscheider bedeutet das: Recruiting-Partnerschaften mit Hochschulen und Berufsschulen gewinnen kurzfristig an Bedeutung, solange staatliche Maßnahmen noch greifen müssen.

KI-Fachkräftemangel im Mittelstand 2025: Was Unternehmen jetzt tun können

Ein Drittel der deutschen KI-Startups konnte laut einer Studie des Zentrums für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) im Auftrag des Bundeswirtschaftsministeriums in den Jahren 2022/23 offene Stellen nicht besetzen. Der Fachkräftemangel gilt demnach als zentrales Wachstumshindernis für die gesamte KI-Branche in Deutschland, nicht nur für spezialisierte Technologiepositionen.

Lage im Mittelstand

Der Mangel an qualifiziertem Personal bremst den KI-Einsatz im deutschen Mittelstand strukturell aus. Generative KI-Werkzeuge wie ChatGPT haben zwar die Nachfrage nach KI-Lösungen beschleunigt, doch viele Unternehmen können das Potenzial nicht ausschöpfen, weil ihnen das nötige Personal fehlt. Das ZEW stellt in seiner Studie fest, dass das Wachstum der deutschen KI-Startup-Szene deutlich höher ausfallen würde, wenn Unternehmen ihre freien Stellen besetzen könnten. Studienmitautor Christian Rammer wird mit dieser Einschätzung von Heise Online zitiert.

Dabei betrifft das Problem nicht nur hoch spezialisierte KI- oder Datenwissenschaftler. Laut ZEW-Studie waren 2022/23 Positionen aus allen Fachbereichen betroffen. Für den Mittelstand, der ohnehin seltener als Großkonzern auf dem Arbeitsmarkt konkurrieren kann, verschärft sich die Lage dadurch erheblich.

Was die Bundesregierung plant

Die Koalition aus CDU, CSU und SPD hat im Koalitionsvertrag 2025 eine Doppelstrategie festgelegt: Einerseits soll eine neu zu schaffende digitale Agentur für Fachkräfteeinwanderung, die sogenannte Work-and-stay-Agentur, die Zuwanderung internationaler IT-Fachkräfte vereinfachen und beschleunigen. Andererseits setzt die Bundesregierung auf den gezielten Ausbau digitaler Kompetenzen im Inland durch Aus- und Weiterbildung. Ziel ist es laut Koalitionsvertrag, Deutschland als souveränen digitalen Zukunftsstandort zu positionieren und dem wachsenden Bedarf an IT-Talenten strukturell zu begegnen.

Vier praktische Implikationen für mittelständische Entscheider

1. Hochschulpartnerschaften als Recruiting-Kanal etablieren Statt ausschließlich auf den offenen Arbeitsmarkt zu setzen, können Mittelständler frühzeitig Kooperationen mit Fachhochschulen und Universitäten eingehen. Praxisprojekte, Abschlussarbeiten und Stipendien schaffen Bindung, bevor Absolventen auf dem Markt verfügbar sind. Einschlägige Spin-off-Ökosysteme an deutschen Hochschulen wachsen und bieten zusätzliche Anknüpfungspunkte. Mehr dazu in unserem Beitrag zu KI-Startups an deutschen Universitäten.

2. Berufsschulen und duale Ausbildung gezielt nutzen Die duale Ausbildung bietet Unternehmen die Möglichkeit, KI-Kompetenzen bereits auf Berufsschulniveau mitzugestalten. Wer eigene Ausbildungsplätze in IT-nahen Berufsbildern schafft und mit lokalen Berufsschulen kooperiert, baut mittelfristig einen internen Talentpool auf. Hintergründe zu Berufsschulen und KI-Qualifizierung finden Sie in unserem Artikel zu KI-Startups und Berufsschulen.

3. Internes Upskilling als Ergänzung zum externen Recruiting Externe Neueinstellungen allein lösen den Mangel nicht. Unternehmen investieren zunehmend in die Weiterbildung bestehender Mitarbeiter, etwa durch IHK-Programme, Online-Zertifikate oder berufsbegleitende Qualifizierungsmaßnahmen. Dieser Ansatz ist kurzfristig umsetzbar und bindet vorhandenes Wissen im Betrieb. Weitere Informationen bietet unser Beitrag zum KI-Fachkräftemangel und IHK-Upskilling-Programmen.

4. Externe Expertise über Partnerschaften einbinden Wo eigenes Personal fehlt, können Kooperationen mit Forschungseinrichtungen wie Fraunhofer oder DFKI oder die Zusammenarbeit mit spezialisierten KI-Dienstleistern eine Brücke bilden. Für viele mittelständische Unternehmen ist dies der schnellste Weg, KI-Projekte anzustoßen, ohne sofort eigenes Fachpersonal aufzubauen. Lesen Sie dazu unsere Analyse zu Fraunhofer-KI-Kooperationen mit dem Mittelstand.

Einordnung

Deutschland verfügte laut ZEW-Studie 2021 über mehr als 3.000 junge Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Vernetzung in der Szene ist hoch: Mehr als drei Viertel der KI-Startups zählen andere KI-Startups zu ihren Kunden. Trotz dieser Stärke bleibt der Fachkräftemangel das strukturelle Hemmnis. Die im Koalitionsvertrag angekündigten Maßnahmen sind noch nicht umgesetzt; ihre Wirkung wird sich frühestens mittelfristig zeigen. Für Mittelständler bedeutet das: Wer auf staatliche Lösungen wartet, verliert Zeit. Eigeninitiative bei Recruiting, Ausbildung und Partnerschaft ist 2025 entscheidend.

Weitere Hintergründe zur KI-Adoption im deutschen Mittelstand finden Sie in unseren Artikeln zu Bitkom-Studienergebnissen und zu Recruiting-Strategien beim KI-Fachkräftemangel.

Quellen

• Fachkräftemangel: Bremse für KI-Startups und KI-Einsatz im Mittelstand (Heise Online)
• Koalitionsvertrag 2025: Auf dem Weg zur KI-Nation (karrierewelt.golem.de)
• Der Mittelstand braucht künstliche Intelligenz als Zukunftstechnologie (Microsoft News)

Häufige Fragen

Wie stark bremst der Fachkräftemangel konkret die KI-Nutzung im deutschen Mittelstand?

Erheblich. Laut einer ZEW-Studie im Auftrag des Bundeswirtschaftsministeriums konnte ein Drittel der deutschen KI-Startups in den Jahren 2022/23 offene Stellen nicht besetzen. Betroffen waren dabei nicht nur spezialisierte KI- und IT-Positionen, sondern Stellen quer durch alle Unternehmensbereiche. Das ZEW-Fazit: Das Wachstum der Branche würde deutlich höher ausfallen, wenn Unternehmen ihre freien Positionen besetzen könnten. Für den Mittelstand, der KI zunehmend für Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerung einsetzt, bedeutet das einen strukturellen Wettbewerbsnachteil.

Was plant die Bundesregierung konkret, um den IT-Fachkräftemangel zu beheben?

CDU, CSU und SPD verfolgen im Koalitionsvertrag 2025 eine zweigleisige Strategie: Einerseits soll die Zuwanderung internationaler IT-Fachkräfte und wissenschaftlicher Talente durch eine neue digitale Behörde erleichtert werden, die sogenannte Work-and-stay-Agentur. Diese soll legale Fachkräfteeinwanderung beschleunigen und vereinfachen. Andererseits setzt die Koalition auf den Ausbau inländischer digitaler Aus- und Weiterbildung, um nachhaltig mehr Fachkompetenz im Land aufzubauen.

Welche Rolle spielen Hochschulen und Berufsschulen bei der Lösung des KI-Fachkräfteproblems?

Der Koalitionsvertrag 2025 benennt den Ausbau digitaler Kompetenzen in Bildungseinrichtungen als zentralen Baustein. Ziel ist es, sowohl in der beruflichen als auch in der akademischen Ausbildung mehr praxisnahe KI-Qualifikationen zu verankern. Partnerschaften zwischen Hochschulen und Unternehmen sollen den Transfer von KI-Wissen in die Praxis beschleunigen. Mittelständische Unternehmen können davon profitieren, indem sie frühzeitig Kooperationen mit regionalen Hochschulen und Berufsschulen eingehen, um Nachwuchs gezielt auszubilden.

Ist KI im Mittelstand überhaupt schon praxisreif, oder lohnt sich Recruiting jetzt bereits?

Ja, KI ist für mittelständische Unternehmen bereits anwendungsreif. Konkrete Einsatzfelder reichen von der Vorhersage von Maschinenzuständen über die automatisierte Auftragserfassung bis hin zur Qualitätskontrolle in der Produktion. Entscheidend für den Erfolg ist dabei die Datenqualität: Schlechte Eingabedaten führen zu unbrauchbaren Ergebnissen. Mittelständler, die jetzt in den Aufbau interner KI-Kompetenzen investieren, ob durch eigenes Recruiting oder Weiterbildung, verschaffen sich einen strukturellen Vorsprung gegenüber Wettbewerbern, die abwarten.

Wie schnell können neu gegründete KI-Unternehmen in Deutschland erste Ergebnisse liefern, und was bedeutet das für den Talentmarkt?

Laut der ZEW-Studie generieren deutsche KI-Startups im Durchschnitt nach etwa elf Monaten erste Umsätze. Deutschland zählt dabei mehr als 3.000 junge Unternehmen im KI-Bereich, Stand 2021, und mehr als drei Viertel davon haben andere KI-Startups als Kunden. Diese enge Vernetzung erhöht den Wettbewerbsdruck um KI-Talente erheblich. Für den Mittelstand bedeutet das: Er konkurriert beim Recruiting nicht nur mit großen Tech-Konzernen, sondern auch mit einem dichten Netz schnell wachsender Startups, die teils flexiblere Arbeitsbedingungen anbieten können.

Dieser Artikel wurde von einem KI-System automatisiert erstellt. Kennzeichnung gemäß Art. 50 der EU-KI-Verordnung.